Penggunaan Penting Talian Konduktans Jantung

Penyakit kardiovaskular ialah punca kematian nombor satu di China, dengan lebih 544,000 kes kematian mengejut dari pusat asal setiap tahun, dan kejadiannya semakin meningkat dengan perubahan gaya hidup dan penuaan penduduk. .

Kematian jantung mengejut (SCD) ialah kematian yang tidak dijangka akibat sebab jantung, biasanya berlaku dalam masa satu jam dari permulaan simptom penyakit jantung, dicirikan oleh kehilangan kesedaran secara tiba-tiba, pemberhentian aktiviti jantung secara tiba-tiba, dan kegagalan hemodinamik, biasanya disebabkan oleh takikardia ventrikel yang berterusan. atau fibrilasi ventrikel.

Oleh itu, mengenal pasti orang yang berisiko tinggi SCD boleh membantu dalam mencegah penyakit ini.

Elektrokardiogram (ECG) ialah kaedah yang digunakan secara meluas untuk mengesan aktiviti elektrik jantung dan standard klinikal biasa menggunakan 12-ECG plumbum untuk menilai kesihatan jantung pesakit. Sebagai komponen utama yang menghubungkan badan pesakit dengan instrumen elektrokardiogram, wayar konduktans jantung memainkan peranan penting dalam kualiti isyarat elektrokardiogram.

Menurut kajian baharu yang diterbitkan dalam Perubatan Komunikasi, salah satu jurnal saintifik terkemuka dunia, Model Pembelajaran Dalam berasaskan ECG untuk penilaian risiko SCD boleh membezakan kes SCD daripada kumpulan kawalan dengan lebih tepat berbanding model risiko ECG tradisional. Ini akan membantu doktor. menyaring dan mengenal pasti orang yang berisiko lebih tinggi untuk SCD, supaya mereka boleh diuji dengan kerap untuk mengelakkan SCD daripada berlaku.

Pasukan ini menggunakan data daripada dua kajian SCD luar hospital yang bebas dari segi geografi, prospektif, berasaskan komuniti, dengan jumlah sampel sebanyak 2,510 kes SCD. Model pembelajaran mendalam (DL) telah dilatih, disahkan dan diuji pada data Kajian Kematian Akibat Kemalangan Mengejut 1796 SCD dari Oregon, Amerika Syarikat (Oregon SUDS), dan disahkan secara luaran pada 714 data Kajian Ramalan Kematian Mengejut daripada Komuniti Berbilang etnik di Ventura County, California (Ventura PRESTO). Semua kes rehat 12-elektrokardiogram plumbum yang tersedia untuk analisis, yang direkodkan sebelum SCD dan tidak dikaitkan dengan kejadian SCD, telah dimasukkan ke dalam kajian, tidak termasuk ECG dengan irama pacing, fibrilasi atrium atau atrium berkibar lebih awal daripada cipta model DL yang boleh digunakan untuk elektrokardiogram irama sinus.

Pasukan ini membangunkan model rangkaian saraf konvolusi yang mampu mengenal pasti kes SCD menggunakan 12-bentuk gelombang ECG plumbum. Para penyelidik memperoleh dua sampel kawalan bebas daripada 1,342 elektrokardiogram daripada 1,325 individu yang mempunyai sekurang-kurangnya 50 peratus penyakit arteri koronari. Mereka melatih model menggunakan 1076 kes SCD daripada Oregon SUDS dan 1,101 12-lead ECG sebelum serangan jantung, 597 kes SCD daripada kumpulan kawalan dan 613 12-lead ECG. Kohort pengesahan yang berasingan, yang terdiri daripada 366 ECG pra-jantung dan 200 ECG kawalan, telah digunakan untuk menentukan masa untuk menghentikan latihan model. Sampel kajian dibahagikan mengikut tahap pesakit supaya pelbagai elektrokardiogram daripada pesakit yang sama boleh dimasukkan ke dalam kohort yang sama.

Berbanding dengan model ECG tradisional, model DL berdasarkan {{0}}bentuk gelombang ECG plumbum adalah lebih tepat dalam mengenal pasti kes SCD, dengan kohort dalaman AUROC (ukuran penilaian rangkaian saraf) sebanyak 0. 889 dan AUROC yang disahkan secara luaran sebanyak 0.820, dan lebih baik daripada skor risiko ECG tradisional. Ini adalah laporan pertama bahawa model DL berasaskan ECG mengatasi model risiko ECG tradisional dalam meramalkan SCD luar hospital di peringkat komuniti.